Initial commit

2025-12-25 12:01:35 +03:00
commit c574533f63
85 changed files with 6027 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,110 @@
+# app/api/dashboard.py
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request
+from pydantic import BaseModel
+from typing import List, Dict, Any, Optional
+from app.core.security import require_auth
+from app.core.vad import get_vad_instance, get_stt_instance
+from app.core.status import status_tracker
+from app.core.system_monitor import get_system_load  
+
+router = APIRouter(prefix="/api/dashboard", tags=["dashboard"])
+
+class SpeechData(BaseModel):
+    state: str
+    speech_prob: float
+    speech_threshold: float  # Добавлено: порог обнаружения речи
+    energy: float
+    energy_threshold: float
+    speech_detected: bool  # Добавлено: признак обнаружения речи
+    continuous_frames: int  # Добавлено: количество непрерывных кадров речи
+    gain: float  # Добавлено: текущий коэффициент усиления
+    noise_floor: float  # Добавлено: уровень шума
+    
+class RecognizedPhrase(BaseModel):
+    text: str
+    timestamp: str
+    action: str = None
+
+class SystemLoad(BaseModel):  # Добавлено: модель для системной нагрузки
+    cpu_percent: float
+    memory_percent: float
+    temperature: float
+
+@router.get("/speech-data", response_model=SpeechData)
+async def get_speech_data(request: Request, token: str = Depends(require_auth)):
+    """Получение текущих данных о речи и энергии, включая расширенные метрики VAD и STT"""
+    try:
+        vad = get_vad_instance(request)
+        
+        if not vad:
+            return SpeechData(
+                state=status_tracker.get_status(),
+                speech_prob=0.0,
+                speech_threshold=0.0,
+                energy=0,
+                energy_threshold=0,
+                speech_detected=False,
+                continuous_frames=0,
+                gain=1.0,
+                noise_floor=0.0,
+            )
+
+        # Получаем данные из last_result VAD
+        last_result = vad.last_result
+        # Дополнительные атрибуты VAD (на основе класса VADPolling)
+        gain = vad.current_gain
+        noise_floor = vad.noise_floor
+        continuous_frames = last_result.get('continuous_frames', vad.continuous_speech_frames)  # Если есть в last_result или атрибуте
+        
+
+        return SpeechData(
+            state=status_tracker.get_status(),
+            speech_prob=float(last_result.get('speech_ratio', 0.0)),
+            speech_threshold=float(last_result.get('speech_threshold', 0.0)),
+            energy=float(last_result.get('energy', 0)),
+            energy_threshold=float(last_result.get('energy_threshold', 0)),
+            speech_detected=bool(last_result.get('speech_detected', False)),
+            continuous_frames=int(continuous_frames),
+            gain=float(gain),
+            noise_floor=float(noise_floor),
+        )
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+
+@router.get("/sys-monitor", response_model=SystemLoad)  # Добавлено: новый эндпоинт
+async def get_sys_monitor(token: str = Depends(require_auth)):
+    """Получение данных о нагрузке системы (CPU, память, температура)"""
+    try:
+        load_data = get_system_load()
+        return SystemLoad(**load_data)
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+
+@router.get("/recent-phrases", response_model=List[RecognizedPhrase])
+async def get_recent_phrases(request: Request, limit: int = 10, token: str = Depends(require_auth)):
+    """Получение последних распознанных фраз"""
+    try:
+        stt = get_stt_instance(request)
+        if not stt or not hasattr(stt, 'get_history'):
+            from app.core.history import get_recognition_history
+            phrases = get_recognition_history(limit)
+        else:
+            phrases = stt.get_history(limit)
+        return phrases
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+
+@router.get("/stats", response_model=Dict[str, Any])
+async def get_stats(request: Request, token: str = Depends(require_auth)):
+    """Получение статистики работы системы"""
+    try:
+        # Здесь будет логика получения статистики работы системы
+        # Например, количество распознанных команд, время работы и т.д.
+        return {
+            "uptime": "0:00:00",  # Будет заменено на реальное время работы
+            "recognized_phrases_count": 0,
+            "commands_executed_count": 0,
+            "system_load": 0.0
+        }
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))