Документация: рефакторинг структуры docs/ и очистка мусора

- Перемещена документация в docs/ с четкой структурой:
  - tutorials/ — пошаговые руководства (2mic-hat, installer)
  - integration/ — техническая интеграция (vad-wakeword, mqtt-led)
  - deployment/ — развёртывание (systemd-services)
  - architecture/ — архитектура проекта (overview)
- Обновлён README.md с навигацией по документации
- DEPLOY.md сокращён до quick start с ссылками на docs/
- Добавлен docs/README.md — индекс документации
- Создан QWEN.md — контекст для ИИ-ассистента
- Удалён мусор:
  - wyoming_satellite.zip (build artifact)
  - wyoming-led.service, wyoming-satellite.service (дубликаты)
  - .qwen/settings.json.orig (бэкап)
  - .lgd-nfy0 (пустой файл)
  - docker/run (заглушка)
- Обновлён .gitignore:
  - examples/led_brightness_config.json (автогенерируемый конфиг)
  - *.old, *.bak, *~ (бэкапы)
  - *.zip (архивы)
  - .qwen/settings.json.orig
  - *.lgd-* (пустые файлы)
- led_brightness_config.json исключён из отслеживания (assume-unchanged)

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
This commit is contained in:
2026-05-19 20:12:20 +03:00
co-authored by Qwen-Coder
parent cae22004b1
commit adac79e765
17 changed files with 866 additions and 357 deletions
+175
View File
@@ -0,0 +1,175 @@
# MQTT LED Control
Integration guide for ReSpeaker LED control via MQTT and Home Assistant.
## Overview
The LED service (`examples/wyoming-led.py`) provides:
- **Light entity** — Control LED brightness and color
- **Sensor entity** — Satellite state (idle, listening, speaking)
- **Number entities** — 7 sliders for fine-grained control
- **MQTT Discovery** — Auto-configuration in Home Assistant
## Architecture
```
┌──────────────────┐ MQTT ┌──────────────────┐
│ Home Assistant │◄─────────────►│ wyoming-led.py │
│ │ │ (port 10501) │
└──────────────────┘ └────────┬─────────┘
│
│ Wyoming Events
│ (port 10500)
┌────────▼─────────┐
│ Satellite │
│ (port 10700) │
└──────────────────┘
```
## Installation
### 1. Install Dependencies
```bash
cd ~/projects/Satellite
source ~/.venv_satellite/bin/activate
pip install paho-mqtt
```
### 2. Configure MQTT Settings
Edit `examples/wyoming-led.py`:
```python
MQTT_BROKER = "192.168.200.100" # Your MQTT broker
MQTT_PORT = 1883
MQTT_USER = "mqtt"
MQTT_PASS = "mqtt"
```
### 3. Create systemd Service
```bash
sudo nano /etc/systemd/system/wyoming-led.service
```
```ini
[Unit]
Description=Wyoming LED Service with MQTT
After=network.target mosquitto.service
[Service]
Type=simple
User=sirmrak
WorkingDirectory=/home/sirmrak/projects/Satellite
Environment="PATH=/home/sirmrak/projects/.venv_satellite/bin"
ExecStart=/home/sirmrak/projects/.venv_satellite/bin/python3 /home/sirmrak/projects/Satellite/examples/wyoming-led.py --host 0.0.0.0 --port 10501
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
### 4. Enable Service
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now wyoming-led.service
```
## MQTT Topics
| Topic | Direction | Description |
|-------|-----------|-------------|
| `wyoming/led/command` | HA → Script | Light commands (on/off, color, brightness) |
| `wyoming/led/brightness/set` | HA → Script | Set brightness (0-255) |
| `wyoming/led/brightness/state` | Script → HA | Current brightness |
| `wyoming/led/state` | Script → HA | LED state (on/off) |
| `wyoming/led/availability` | Script → HA | Online/offline |
| `wyoming/satellite/state` | Script → HA | Satellite state |
## Home Assistant Entities
After discovery, you'll see:
- **Light:** `light.wyoming_led` — RGB control
- **Sensor:** `sensor.wyoming_satellite_state` — Current state
- **Number:** `number.wyoming_led_brightness` — Brightness slider
- **Number:** `number.wyoming_led_red/green/blue` — Color sliders
- **Number:** `number.wyoming_led_idle/listening/speaking` — State colors
## LED States
| State | Color | Behavior |
|-------|-------|----------|
| Idle | Blue (dim) | Breathing effect |
| Listening | Cyan | Solid |
| Speaking | Green | Solid |
| Error | Red | Blinking |
## Brightness Configuration
LED brightness is stored in `examples/led_brightness_config.json`:
```json
{
"idle": 50,
"listening": 100,
"speaking": 150,
"error": 200
}
```
This file is auto-created and should be excluded from git tracking:
```bash
git update-index --assume-unchanged examples/led_brightness_config.json
```
## Troubleshooting
### LEDs not responding
```bash
# Check service status
sudo systemctl status wyoming-led.service
# View logs
journalctl -u wyoming-led.service -f
# Test manually
python3 examples/wyoming-led.py --debug
```
### MQTT connection failed
- Verify broker is running: `sudo systemctl status mosquitto`
- Check credentials in `wyoming-led.py`
- Test connection: `mosquitto_sub -t 'wyoming/led/#' -v`
### ReSpeaker not detected
```bash
# Check USB devices
lsusb | grep -i respeaker
# Test xvf_host.py
python3 examples/xvf_host.py --help
```
## Hardware Support
| Device | Support | Notes |
|--------|---------|-------|
| ReSpeaker XVF3800 (USB 4-MIC) | ✅ Full | Recommended |
| ReSpeaker 2-MIC HAT | ✅ Full | Requires GPIO |
| ReSpeaker 4-MIC HAT | ✅ Full | Requires GPIO |
| Generic USB mic | ⚠️ Partial | No LED control |
## Related Files
- `examples/wyoming-led.py` — Main LED control script
- `examples/xvf_host.py` — ReSpeaker XVF3800 driver
- `examples/led_brightness_config.json` — Brightness settings
- `services/wyoming-event.service` — Event service (alternative)
+62
View File
@@ -0,0 +1,62 @@
## Интеграция VAD и Wakeword: выводы и план
### 1) Картина текущей архитектуры (Wyoming Satellite)
- **Режимы работы спутника**:
- AlwaysStreaming — всегда стримит аудио, VAD/Wake не участвуют.
- VadStreaming — локальный VAD решает момент старта стриминга; при активации отправляется предречь (pre-roll), опционально действует таймаут на ожидание wakeword.
- WakeStreaming — аудио уходит в локальный wakeword-сервис (Wyoming-протокол); при Detection начинается стриминг на сервер (STT/интенты).
- **VAD по умолчанию**: `SileroVad` с интерфейсом `__call__(audio_bytes|None) -> bool`, поддержка `reset()` через передачу `None`. Предречь хранится в кольцевом буфере, при активации догружается первой.
- **Wakeword**: внешние сервисы по Wyoming (например, openWakeWord, Porcupine, Snowboy), принимают `Audio*` события и отдают `Detection`.
### 2) Что есть в `myproject`
- **VAD** (`myproject/vad_core.py`):
- Использует `webrtcvad.Vad` + энерго-критерии, адаптивный порог, простое шумоподавление и автоусиление.
- Имеет предбуфер и основной буфер записи сегмента речи; по завершении вызывает callback с целым кусочком аудио.
- Ввод аудио сейчас завязан на PyAudio внутри класса, то есть детектор и источник аудио слиты.
- **Wakeword на Vosk** (`myproject/vosk_local_STT.py` + `commands.py`):
- Собирает грамматику из `commands.yaml` (в т.ч. секцию `Wakewords`) и распознаёт текст.
- Факт wakeword определяется как точное совпадение распознанной фразы с элементами из `Wakewords` (то есть post-utterance wakeword через STT).
### 3) Сопоставление и ключевые различия
- В Wyoming VAD — быстрый фрейм-по-фрейм решатель с мгновенным флагом активации, а у вас — сегментатор с внутренним циклом и завершением по тишине.
- В Wyoming wakeword — отдельный потоковый сервис (KWS-подобное поведение), а у вас — определение wakeword как часть STT после завершения фразы.
### 4) Варианты интеграции
1. **Заменить локальный VAD на ваш (рекомендуется этап 2):**
- Выделить из `VADPolling` чистый детектор без PyAudio-ввода (API вида: `process(frame_bytes) -> { started/stopped/speech_detected, prebuffer, ... }`).
- Добавить фабрику VAD в спутник: `settings.vad.system: "silero"|"my_webrtc_vad"`, инициализировать нужную реализацию.
- При активации отдавать предбуфер и стартовать стриминг — совместимо с текущей логикой VadStreaming.
2. **Оформить wakeword на Vosk как Wyoming-сервис (рекомендуется этап 1):**
- Небольшой сервер по Wyoming-протоколу, который:
- подгружает грамматику только из `Wakewords`;
- принимает `AudioStart/AudioChunk/AudioStop` и кормит чанк в `KaldiRecognizer.AcceptWaveform`;
- при совпадении фразы — отправляет `Detection(name=...)` немедленно.
- Подключается как `wake.system: "vosk_wake"`, аналогично `openWakeWord`/`porcupine1`.
### 5) Минимальные изменения кода
- **Для wakeword (этап 1):**
- Реализовать отдельный модуль `vosk_wake` (сервер Wyoming): запуск по TCP, обработка событий, генерация `Detection` по фразам из `Wakewords`.
- Unit-файл/скрипт запуска по аналогии с `local/services/wyoming-wakeword.service` и запись в конфиг `wake.system`.
- **Для VAD (этап 2):**
- Вынести логику детектора из `VADPolling` в отдельный класс без I/O.
- Добавить флаг `vad.system` и фабрику выбора реализации; адаптер, который преобразует `AudioChunk` → фреймы и использует ваш детектор для решения «старт/стоп/предречь».
### 6) Пошаговый план внедрения
1) Wakeword на Vosk (быстрый выигрыш):
- Сделать `vosk_wake` сервис: узкая грамматика = только `Wakewords`, немедленный `Detection` при совпадении.
- Прописать сервис в systemd/скрипте, указать URI и `wake.system`.
- Протестировать в режиме `WakeStreamingSatellite`.
2) Замена VAD:
- Рефакторинг `VADPolling`: отделить детектор от аудио-источника.
- Добавить `vad.system` и внедрить адаптер под текущий интерфейс Wyoming.
- Протестировать в `VadStreamingSatellite` с предбуфером и таймаутом wakeword.
### 7) Риски и примечания
- Vosk как wakeword — это распознавание текста; для «на лету» задержка может быть выше, чем у специализированного KWS. С узкой грамматикой (только wakewords) будет быстрее и устойчивее.
- Ваши улучшения VAD (AGC/NR/адаптивные пороги) полезны; главное — отделить I/O и обеспечить детерминированный фреймовый API, совместимый с Wyoming.
### 8) Резюме
- Этап 1: добавить `vosk_wake` как Wyoming-сервис wakeword — минимум инвазивности и быстрая интеграция.
- Этап 2: внедрить ваш VAD через фабрику и адаптер — получить продвинутую локальную активацию речи, сохранив предречь и таймауты.